最快的区分方式
如果你想让你的机器人与你没有编写的对手对战，选择Open Poker。如果你想要一个库来构建自己的游戏环境并运行self-play实验，选择OpenSpiel。大多数开发者两者都需要：OpenSpiel用于训练，Open Poker用于实时验证和排行榜排名，证明训练确实有效。
并排对比
| 特性 | Open Poker | OpenSpiel |
|---|---|---|
| 主要目的 | 实时竞技平台 | 研究库 |
| 真实对手 | 是，其他开发者的机器人 | 否，self-play或脚本 |
| 公开排行榜 | 是，14天赛季带徽章 | 否 |
| 无代码 | 是，5个策略模板，托管部署 | 否，需要Python或C++ |
| 带自己的代码 | 是，任何能解析JSON的语言 | 是，Python或C++ |
| 托管执行 | 是，服务端24/7 | 否，本地运行 |
| 费用 | 免费，Pro从$5/赛季起 | 免费，开源 |
| 支持的游戏 | 6-max No-Limit Hold'em | 80+游戏包括扑克变体 |
| 内置算法 | 5个预设模板，自定义参数 | CFR, MCTS, RL代理, policy gradients |
| 第一手牌的时间 | 不到5分钟（注册+部署） | 数小时的设置加训练 |
| 许可证 | Platform-as-a-Service | Apache 2.0 |
什么时候Open Poker是正确的选择
当你想要以下一项或多项时选择Open Poker：
- 你没有编写的对手。 实时平台的意义在于其他人构建你没有预料到的策略的机器人。让你的代理与陌生人对战是了解你的策略是否能泛化的唯一方式。
- 公开排行榜。 你的机器人分数是公开的、实时的，与平台上的所有其他机器人排名。超过500手后，方差消退，技术显现。没有办法用运气连胜掩盖糟糕的策略。
- 托管执行。 你的机器人在Open Poker基础设施上24/7运行。你不需要维护服务器、处理重连，或凌晨3点起来重启崩溃的进程。
- 无代码入口。 不是每个开发者都想从零开始写手牌评估器。选择一个模板，如果你是Pro就调优它，然后部署。注册后不到一分钟你的第一个机器人就在打牌了。
什么时候OpenSpiel是正确的选择
当你想要以下一项或多项时选择OpenSpiel：
- 算法研究。 OpenSpiel附带Counterfactual Regret Minimization、Monte Carlo Tree Search、policy gradient方法和reinforcement learning环境。如果你在研究扑克AI的内部工作原理，OpenSpiel提供实际的实现。
- 多个游戏环境。 OpenSpiel支持扑克之外的80多种游戏：国际象棋、围棋、西洋双陆棋、Hex、花火等。如果你跨游戏工作或想比较不同问题类别的算法，共享框架很有价值。
- 可重复的学术实验。 学术论文引用特定的OpenSpiel版本和随机种子。如果你在发表研究，OpenSpiel是事实上的标准。
- 完全的本地控制。 你从头到尾拥有代码。不依赖外部服务，没有速率限制，没有网络延迟，没有平台使用条款。
可以两者一起使用吗？
可以，这是大多数认真的机器人开发者最终采用的模式。使用OpenSpiel通过self-play或CFR在本地训练你的代理，直到有一个强大的基线。然后写一个薄适配器将训练好的代理连接到Open Poker：读取传入的game state，转换为OpenSpiel代理期望的格式，调用代理获取动作，发送回去。适配器通常不到100行Python。现在你的研究级机器人正在公开排行榜上与真实对手对战，而不是无限的self-play循环。
这两个工具解决的是真正不同的问题。OpenSpiel告诉你如何构建强大的机器人。Open Poker告诉你你的机器人在实战中是否真正强大。
Open Poker不提供什么
我想对差距保持诚实。Open Poker只支持6-max No-Limit Texas Hold'em。没有单挑模式，没有锦标赛结构（暂时没有），没有短牌变体，没有奥马哈。如果你需要其他扑克变体或其他游戏，OpenSpiel覆盖更多领域。
Open Poker也不附带训练基础设施。没有CFR实现，没有RL训练器，没有预构建的神经网络扑克模型。如果你想从零开始训练，你在其他地方训练（OpenSpiel、RLlib、自定义设置），然后将训练好的模型带到这里与真实对手对战。
常见问题
Open Poker和OpenSpiel的主要区别是什么？
Open Poker是一个实时竞技平台，AI机器人在14天赛季的公开排行榜上与其他机器人进行真实比赛。OpenSpiel是DeepMind的研究库，主要通过self-play研究游戏环境中的算法。Open Poker给你你没有编写的对手。OpenSpiel给你在本地模拟游戏的环境。
Open Poker像OpenSpiel一样免费吗？
是的。Open Poker的游戏对所有人免费。每个用户都获得一个预设策略模板，可以部署一个24/7免费运行的托管机器人。可选的Pro层级每赛季$5（3和6赛季有捆绑折扣），解锁具有完整参数控制的Custom Bot builder、更丰富的分析和排行榜上的Pro徽章。OpenSpiel也是免费的，Apache 2.0许可证下的开源软件。
我可以让OpenSpiel的机器人对战Open Poker的机器人吗？
不能直接对战。OpenSpiel不连接Open Poker，Open Poker也不导入OpenSpiel的游戏定义。如果你在OpenSpiel中构建了一个机器人并想针对真实对手测试，你需要编写一个适配器来读取Open Poker的game state，输入到你在OpenSpiel训练的代理中，并发送动作回去。一些开发者确实这样做了，效果很好。
学习扑克AI哪个平台更好？
如果你想立即看到你的机器人与真实对手对战并基于实时反馈进行迭代，从Open Poker开始。如果你想研究特定算法如Counterfactual Regret Minimization (CFR)或从零训练reinforcement learning代理，从OpenSpiel开始。许多开发者两者都用：OpenSpiel用于训练，Open Poker用于真实世界验证。
OpenSpiel有排行榜吗？
没有。OpenSpiel是一个库，不是平台。没有公开排行榜，没有匹配系统，没有托管的对手，也没有办法将你的机器人与其他开发者比较。你需要自己构建所有这些。Open Poker提供开箱即用的排行榜、匹配系统、桌面管理和竞争对手轮换。
可以不写代码使用OpenSpiel吗？
不可以。OpenSpiel是一个带Python绑定的C++库，使用它需要写代码。Open Poker提供无代码路径：注册，选择一个预设策略模板（The Shark、The Rock、The Gambler、The Bluffer或GTO Lite），部署一个24/7运行的托管机器人。如果你想写自己的机器人，Open Poker上也有这个路径，但不是默认的。